近期，深圳医学科学院公布了2024年度深圳市医学研究专项资金审批情况，我单位共获批项目4项，其中前沿探索型-重大项目1项，前沿探索型-公共卫生研究项目2项，人才提升型-医学生培养博士研究生项目1项,资助金额共1900万元。获资助项目数量和资助经费总额均创佳绩,科研成绩稳步提升。具体立项项目如下：

获批项目简介:

1.重要虫媒传染病的空间生态分布、感染和传播机制及防控策略研究（负责人：冯铁建，资助金额1490万元）

虫媒传染病在我国分布广泛、危害严重，年报告病例数占传染病总数的17%，且呈持续上升趋势，是当前全球和我国面临并亟待解决的重大公共卫生和生物安全问题。深圳生态圈虫媒生物及其携带的病原谱本底不清、疾病监测体系不完善、感染传播机制未明晰、虫媒传染病多点触发预警指标体系缺乏、干预技术陈旧单一，面临本土或输入性新发再发虫媒传染病流行的巨大风险，在深圳生态圈及我国重点热带地区系统构建虫媒传染病监测预警系统及其关键技术迫在眉睫。该项目团队组织国内虫媒传染病防控研究领域顶尖专家队伍，联合开展虫媒生物和虫媒传染病的空间分布、病原谱解析及传播风险评估、虫媒病毒感染传播和免疫应答分子机制、虫媒传染病干预实证等方面研究，研发环境友好型的虫媒传染病干预技术及精准干预策略与实施范式，为有效应对新发突发虫媒传染病规模化流行风险、保障深圳和粤港澳大湾区公共卫生安全、助力我国健康医药产业发展等提供技术支撑和资源平台。

2.基于大数据和人工智能的沙门氏菌感染传播风险预警预测（负责人：扈庆华，资助金额200万元）

沙门氏菌是引起全球食源性疾病的首要病原体，尤其在深圳这样以外来食品为主的口岸城市，防控任务尤为严峻。现有研究对沙门氏菌的自然存在状态、传播规律和耐药进化机制缺乏系统认知，防控体系以被动应对为主，缺少主动精准预测和前置防控能力。该项目组在已经建立成熟的监测网络体系和基因组数据库基础上，从理论层面解析沙门氏菌的传播进化规律。以此为基础，整合元数据和基因组数据，基于人工智能模型开展全链条的沙门氏菌污染源多样性研究、全球化格局下沙门氏菌跨省、跨国传播机制的研究、系统性研究沙门氏菌耐药的产生等。

3.多组学整合分析新型溴系阻燃剂暴露对甲状腺肿瘤发病风险的影响及预测模型研究（负责人：张建清，资助金额200万元）

该项目立足于我国以及大湾区重大健康需求，聚焦于新型溴系阻燃剂（NBFRs）对甲状腺肿瘤发生发展进程影响和环境暴露—基因交互作用，采用多组学整合分析方法开展其对甲状腺肿瘤发病风险影响和预测模型研究。拟通过建立甲状腺结节和甲状腺癌的巢式“双病例—对照”人群，综合运用流行病学、暴露组学、基因组学、代谢组学等多组学研究方法，探究新型溴系阻燃剂暴露与甲状腺肿瘤之间的关联性并识别高风险易感基因和相关特异性生物标志物。基于多组学数据，运用机器学习算法，构建多维度甲状腺结节和癌的风险评估、预测预警和早期筛查模型，从而提出甲状腺肿瘤的防控策略，为甲状腺肿瘤的精准预防提供科学依据。

4.全氟及多氟烷基化合物诱导神经血管损伤的靶点研究（负责人：覃丽粒，合作导师：杨细飞，资助金额10万元）

该项目研究方向为全氟和多氟烷基类化合物全氟和多氟烷基化合物(perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substance,PFAS)毒作用靶点分析及预测模型构建,将围绕我国PFAS毒性测试优先级集合,构建系统全面的PFAS有害结局路径网络,解析毒作用机制。基于高通量表型组测试模型和筛选评价方法,模拟人体真实暴露,从分子-细胞-组织层面,解析PFAS致关键部位的毒性效应和效应靶点。基于多层级数据汇编,结合知识驱动与机器学习建模,构建多任务学习网络结构和靶点预测模型,识别PFAS毒作用的效应靶点,以期为实现环境高风险多系统干扰毒性PFAS的筛选及敏感效应靶点的精准评估提供重要理论基础和关键技术支撑。

此次获批的深圳市医学研究专项资金资助项目不仅是对我中心科研实力的认可，也为今后的科研工作注入了新的动力。未来，我中心会再接再厉，坚持开展相关各类科研学术活动，鼓励科研人员参与学习，不断强化科研队伍建设，推动我中心科研水平高质量发展。

（文/科教管理科 吴木燕）